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工业互联网平台应用的三个层次

发布时间:2020-07-22 浏览:65次

  通过对国内外主流工业互联网平台的应用分析,可以发现平台提升了企业信息化能力,增强了企业数据分析水平,还使得企业的资源调配更加灵活,并带动企业应用从信息化到智能化的多层次发展,同时解决了企业三大方面的问题:

  一是推动信息化大规模部署,解决效率提升和成本降低的问题,信息系统和工业软件迁移至平台,依托平台实现客户关系管理、财务人力管理等应用,带动信息化成本降低和大规模部署;

  二是推动工业数据深度分析挖掘,解决产品和服务价值提升的问题,基于平台的大数据汇聚和分析能力,实现设备、生产、管理等场景的深层次优化和服务增值;

  三是推动业务商业模式的创新,解决跨领域资源灵活调配和协同协作问题,通过平台进行产业链、供应链、价值链各环节的实时连接和资源共享,以实现不同主体间的高效协作和供需精准对接。

  01基于平台的信息化应用

  得益于平台的“连接+数据可视化”能力,传统的生产管理类信息化应用得到更为广泛的普及。其中,在生产监控分析领域应用最为广泛,在物料管理、排产调度等方面也有初步探索。PTC、微软、思科、阿里云等企业的平台均推出了面向生产过程可视化应用。这类应用主要提供数据汇聚和描述基础,帮助管理者直观了解工厂运行状态。

  当然,这些只是初级的可视化、远程监控等应用,借助更深层次数据挖掘分析企业能够获得更高价值回报。比如,工业互联网服务商寄云科技协助世界知名汽车零部件制造商麦格纳旗下格特拉克(江西)传动系统有限公司(GJT)实施智能制造战略,成功解决了传统MES在数据实时、真实和粒度等层面的不足,实现了更加精准的KPI追踪,提升设备利用率、提高工人工作效率、保障企业营收。

  另外,基于平台的“软件上云+简单数据分析”在客户关系管理、供应链管理和部分企业计划资源管理领域也获得应用,能有效降低中小企业软件使用成本。如SAP、Oracle、Salesforce、微软、用友浪潮、金蝶等企业提供大量管理软件SaaS服务。如Salesforce所提供的云化CRM软件服务已聚集超过15万客户,同时除通用软件工具之外,还提供基于社交网络的客户关系与需求分析,为中小企业提供销售渠道服务。用友提供采购、供应链、物流、财务、人力资源等工业云服务,服务工业企业客户44万家。

  02 基于大数据能力的深度优化

  基于平台的大数据能力,以“模型+深度数据分析”模式在设备运维、产品后服务、能耗管理、质量管控、工艺调优等场景获得大量应用,并取得较为显著的经济效益。GE、西门子、ABB、富士康等企业已经推出了上百个上述类型的应用服务,如Uptake帮助美国最大核电站PALOVerde,通过提高资产性能,实现每年1000万的成本节省,成本降低20%;彩虹寄云智能工厂工业大数据项目助力知名平板显示制造企业彩虹集团实现了数据可视化、生产透明化、质量可控化,并获得了综合良品率显著提升,非计划停机、运营成本等大幅减少等多种收益。

  03 平台协同资源调配和模式创新

  借助平台整合产业链资源,探索智能制造、供应链协同等应用,成为部分企业的实践选择。如寄云NeuSeer平台开放共享自身生产力,提高闲置设备的利用率,目前已对数千台机床和钻井机器提供数据监控和预测性维护功能。再如中船集团利用船海智云平台对船舶制造企业、船用设备制造企业等开展纳期监控等应用,提升供应链协同水平。

  基于平台进行深层次的全流程系统性优化尚处在局部的探索阶段。无论是产业链、价值链的一体化优化、产品全生命周期的一体化优化、还是生产与管理的系统性优化,都需要建立在全流程的高度数字化、网络化和模型化基础上,仅有个别龙头企业具备相关基础并开展了简单实践。


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